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    >COALESCE 創(chuàng)建者:webmaster 更新時間:2006-02-16 15:51

    返回其參數(shù)中第一個非空表達(dá)式。



    語法


    COALESCE ( expression [ ,...n ] )



    參數(shù)


    expression



    任何類型的表達(dá)式。



    n



    表示可以指定多個表達(dá)式的占位符。所有表達(dá)式必須是相同類型,或者可以隱性轉(zhuǎn)換為相同的類型。



    返回類型


    將相同的值作為 expression 返回。



    注釋


    如果所有自變量均為 NULL,則 COALESCE 返回 NULL 值。



    COALESCE(expression1,...n) 與此 CASE 函數(shù)等價:



    CASE
      WHEN (expression1 IS NOT NULL) THEN expression1
      ...
      WHEN (expressionN IS NOT NULL) THEN expressionN
      ELSE NULL


    示例


    在下面的示例中,顯示包含三列有關(guān)某個雇員每年工資收入信息的 wages 表:hourly_wage、salarycommission。但是,每個雇員只能接受一種付款方式。若要確定支付給所有雇員的工資總額,請使用 COALESCE 函數(shù)接受在 hourly_wage、salary commission 中找到的非空值。



    SET NOCOUNT ON
    GO
    USE master
    IF EXISTS (SELECT TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
        WHERE TABLE_NAME = 'wages')
      DROP TABLE wages
    GO
    CREATE TABLE wages
    (
      emp_id     tinyint   identity,
      hourly_wage   decimal   NULL,
      salary     decimal   NULL,
      commission   decimal   NULL,
      num_sales   tinyint   NULL
    )
    GO
    INSERT wages VALUES(10.00, NULL, NULL, NULL)
    INSERT wages VALUES(20.00, NULL, NULL, NULL)
    INSERT wages VALUES(30.00, NULL, NULL, NULL)
    INSERT wages VALUES(40.00, NULL, NULL, NULL)
    INSERT wages VALUES(NULL, 10000.00, NULL, NULL)
    INSERT wages VALUES(NULL, 20000.00, NULL, NULL)
    INSERT wages VALUES(NULL, 30000.00, NULL, NULL)
    INSERT wages VALUES(NULL, 40000.00, NULL, NULL)
    INSERT wages VALUES(NULL, NULL, 15000, 3)
    INSERT wages VALUES(NULL, NULL, 25000, 2)
    INSERT wages VALUES(NULL, NULL, 20000, 6)
    INSERT wages VALUES(NULL, NULL, 14000, 4)
    GO
    SET NOCOUNT OFF
    GO
    SELECT CAST(COALESCE(hourly_wage * 40 * 52,
      salary,
      commission * num_sales) AS money) AS 'Total Salary'
    FROM wages
    GO


    下面是結(jié)果集:



    Total Salary 
    ------------
    20800.0000
    41600.0000
    62400.0000
    83200.0000
    10000.0000
    20000.0000
    30000.0000
    40000.0000
    45000.0000
    50000.0000
    120000.0000
    56000.0000

    (12 row(s) affected)
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